home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ io Programmo 60 / IOPROG_60.ISO / soft / c++ / gsl-1.1.1-setup.exe / {app} / src / statistics / kurtosis_source.c < prev    next >
Encoding:
C/C++ Source or Header  |  2000-05-05  |  1.9 KB  |  56 lines
  1. /* statistics/kurtosis_source.c
  2.  * 
  3.  * Copyright (C) 1996, 1997, 1998, 1999, 2000 Jim Davies, Brian Gough
  4.  * 
  5.  * This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  6.  * it under the terms of the GNU General Public License as published by
  7.  * the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or (at
  8.  * your option) any later version.
  9.  * 
  10.  * This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11.  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12.  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13.  * General Public License for more details.
  14.  * 
  15.  * You should have received a copy of the GNU General Public License
  16.  * along with this program; if not, write to the Free Software
  17.  * Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.
  18.  */
  19.  
  20. double 
  21. FUNCTION(gsl_stats,kurtosis) (const BASE data[], const size_t stride, const size_t n)
  22. {
  23.   const double mean = FUNCTION(gsl_stats,mean)(data, stride, n);
  24.   const double est_sd = FUNCTION(gsl_stats,sd_m)(data, stride, n, mean);
  25.   return FUNCTION(gsl_stats,kurtosis_m_sd)(data, stride, n, mean, est_sd);
  26. }
  27.     
  28. double 
  29. FUNCTION(gsl_stats,kurtosis_m_sd) (const BASE data[], 
  30.                                    const size_t stride,
  31.                                    const size_t n,
  32.                                    const double mean, 
  33.                                    const double sd)
  34. {
  35.   /* takes a dataset and finds the kurtosis */
  36.  
  37.   long double avg = 0, kurtosis;
  38.   size_t i;
  39.  
  40.   /* find the fourth moment the deviations, normalized by the sd */
  41.  
  42.   /* we use a recurrence relation to stably update a running value so
  43.      there aren't any large sums that can overflow */
  44.  
  45.   for (i = 0; i < n; i++)
  46.     {
  47.       const long double x = (data[i * stride] - mean) / sd;
  48.       avg += (x * x * x * x - avg)/(i + 1);
  49.     }
  50.  
  51.   kurtosis = avg - 3.0;  /* makes kurtosis zero for a Gaussian */
  52.  
  53.   return kurtosis;
  54. }
  55.  
  56.